一种基于多任务网络的调制信号分类与带宽估计方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多任务网络的调制信号分类与带宽估计方法，包括如下步骤：S1、生成12种不同类型调制信号作为数据集；S2、对调制信号数据集样本进行低通滤波；S3、对调制信号数据集样本作零均值归一化预处理；S4、设计多任务神经网络的结构、参数和损失函数；S5、将预处理后的调制信号训练集输入多任务神经网络进行训练，并保存最优模型；S6、利用保存的最优模型识别调制信号的类别和宽带信息。本发明实现了多任务共享特征，调制类型识别和带宽估计共享前面网络层输出的特征，一次推理可以同时得到输入信号样本的调制类型和带宽，相对于分别进行类型识别和带宽估计可以减小参数量和计算量，保证较好的实时性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多任务网络的调制信号分类与带宽估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548146A
申请号 ：
CN202210020325.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李建清李留章黄浩王姣刘佳旭王宏
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 ：
王伟
优先权 ：
CN202210020325.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 H04L27/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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