基于改进原型网络的小样本信号自动调制识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及信号调制识别技术领域，具体涉及基于改进原型网络的小样本信号自动调制识别方法。本发明设计的改进原型神经网络可以将调制信号映射成对信噪比不敏感的嵌入向量，降低了嵌入向量对单个样本信噪比变化的敏感性，有效提高信号调制类型的识别准确率；并在信号调制类型识别中，只需要少量训练样本就能获得较高的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于改进原型网络的小样本信号自动调制识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528876A
申请号 ：
CN202210111305.4
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周峰谭浩月王力石晓然白雪茹
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
惠文轩
优先权 ：
CN202210111305.4
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 H04L27/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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