一种原型网络的少样本事件抽取系统及方法
公开
摘要
本发明公开了自然语言处理技术领域的一种原型网络的少样本事件抽取系统及方法，包括：获取包含测试数据的询问集；将询问集中的单个测试数据分别与标签候选项进行拼接后送到Bert编码器中，取相应的CLS表示作为单个测试数据的表示；读取所有类别的支持集，计算得到询问集中所有类别候选的模型原型；基于所有类别候选的原型，计算得到询问集中单个测试数据的目标类别。本发明在少样本事件抽取领域提供更好的准确度以及提供了少样本落地的实践方案。
基本信息
专利标题 ：
一种原型网络的少样本事件抽取系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595329A
申请号 ：
CN202210223688.4
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
纪焘邱震宇朱冰朱德伟周一航张森辉孔维璟纪文迪吴苑斌王晓玲
申请人 ：
华泰证券股份有限公司;华东师范大学
申请人地址 ：
江苏省南京市建邺区江东中路228号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN202210223688.4
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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