本发明公开一种基于多选匹配网络的统一低样本关系抽取方法及装置。该方法包括：基于预训练语言模型和多选标记的关系描述与关系实例共同编码和匹配机制；基于大规模纯文本的开放信息抽取得到的三元组以及通过生成式预训练语言模型生成的复述文本，以及基于此进行的三元组‑复述预训练方式；基于新任务下小样本的在线元学习训练方式。本发明的基于多选匹配网络的机制能够统一建模低样本关系抽取任务中的各类场景，并提供高效快速的网络架构，使得模型更加符合实际应用中对模型性能和速度的多重要求。