本发明涉及软件检测技术领域，提出一种基于对偶对比学习的零样本关系抽取方法和系统，其中方法包括：获取样本数据集，将样本数据集分为训练集、验证集和测试集；对训练集进行预处理；对预处理后的样本进行编码，结合位置编码，得到各样本的向量表示，对训练集中样本的标签进行编码，得到各标签的向量表示；结合样本层的对比学习和标签层的对比学习计算模型损失，计算模型损失后构建关系抽取模型；将验证集输入关系抽取模型，得到最优关系抽取模型；将测试集输入优化后的关系抽取模型，得到语义匹配的结果作为零样本关系抽取结果。根据本发明的方案，保证零样本关系抽取的高效和精准，解决了现有技术中对零样本关系抽取迫切需求的问题。