基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法与系统
实质审查的生效
摘要

本发明提出一种基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法与系统,该方法包括:获取给定文档,根据给定文档建立得到文档句法依存树;基于文档句法依存树,依次按照调整依存结构、关联缺省成分、添加序列顺序以及关联祖先结点与后代结点的步骤,以构建得到双向依存图;基于原始图注意力网络,嵌入结点类型并进行层级调整,以改造原始图注意力网络的特征汇聚过程,进而构建得到层次图注意力网络;构建得到三通道图注意力网络;将给定文档中的词语,输入至三通道图注意力网络更新嵌入表示,并通过全连接网络进行四分类判断,以实现开放事件的抽取。本发明可有效增强图结构的特征编码能力。

基本信息
专利标题 :
基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法与系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114444473A
申请号 :
CN202210375116.8
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-04-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
万齐智万常选胡蓉刘德喜刘喜平
申请人 :
江西财经大学
申请人地址 :
江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
代理机构 :
北京中济纬天专利代理有限公司
代理人 :
黄攀
优先权 :
CN202210375116.8
主分类号 :
G06F40/211
IPC分类号 :
G06F40/211  G06F40/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析,例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/211
申请日 : 20220411
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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