本发明公开了一种事件信息抽取的方法及设备，采用预训练模型进行事件信息抽取，能够有效降低训练成本，具有较好的移植性，还用于保证语义的连续性、避免识别错误。该方法包括：基于连续语义信息将目标文本划分成多个子文本，所述子文本用于表征包含连续语义信息的文本；针对每个子文本执行如下过程：将所述子文本输入到训练好的预训练模型，输出所述子文本中与事件相关的实体信息；根据所述实体信息中满足长度要求的实体，确定从所述子文本中抽取的事件信息。