一种基于网络流量属性有向拓扑的网络攻击检测方法
公开
摘要
本发明提出了一种基于网络流量属性有向拓扑的网络攻击检测方法，包括：采集离线网络信息和在线网络信息，分别对离线网络信息和在线网络信息进行数据预处理；根据数据预处理后的离线网络信息，构建离线网络有向拓扑图和离线流量属性特征向量；构建基于图注意力机制的网络攻击检测模型，将离线网络有向拓扑图和离线流量属性特征向量输入网络攻击检测模型中进行训练；根据数据预处理后的在线网络信息，构建在线网络有向拓扑图和在线流量属性特征向量并输入训练好的网络攻击检测模型，对网络攻击情况进行实时检测。本发明提高了网络攻击行为识别率，实现网络流量信息的全面分析，进而及时掌握网络攻击情况。
基本信息
专利标题 ：
一种基于网络流量属性有向拓扑的网络攻击检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114553475A
申请号 ：
CN202210020428.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张超卢巍姚启桂吴振杰孙伟乐章杰伦曹张洁周依希王立建姜辰郭抒然黄铭陈忆瑜张黎张若伊朱鎏
申请人 ：
国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市上城区建国中路219号
代理机构 ：
杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
魏亮
优先权 ：
CN202210020428.7
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L41/12 G06F21/55 G06N3/02 G06N3/08 G06N20/00
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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