一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法，其包含如下步骤：步骤S1、建立微电网孤岛运行时的微电网模型；步骤S2、采用深度强化学习中的DDPG算法建立电压控制微电网的神经网络；步骤S3、针对微电网模型与控制要求，设计合适的奖励函数，经过DDPG算法训练得到收敛的电压。本发明所提供的基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法具有稳定性高的优势，可以有效地稳定负荷电压，在外因使电压波动时也可以有效地维持电压的稳定。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114336759A
申请号 ：
CN202210021329.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖金星徐冰雁孙俭陈云峰叶影郭磊陈龙汤衡沈杰士刘杨名曹春骆国连徐建国杨军谢黎龙李勇汇张宇威
申请人 ：
国网上海市电力公司;武汉大学
申请人地址 ：
上海市浦东新区源深路1122号
代理机构 ：
上海元好知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐雯琼
优先权 ：
CN202210021329.0
主分类号 ：
H02J3/38
IPC分类号 ：
H02J3/38 H02J3/12 G06F17/13 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/38
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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