基于高维表征模型的随机-区间混合可靠性分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于高维表征模型的随机‑区间混合可靠性分析方法,方法包括:通过配置待分析领域的产品结构、功能函数以及随机变量和区间变量特征参数,功能函数用于表征所述待分析领域的结构或产品的工作状态,以子区间分解分析方法确定功能函数区间变量上、下限极值点,一次二阶矩方法确定设计验算点,中心复合抽样确定样本点,根据设计验算点、极值点和样本点,确定高维表征近似模型;计算待分析领域的产品结构的失效概率,以确定所述待分析领域的产品结构的可靠性。本发明效率高、精度好,可有效适应多维问题,广泛应用于结构可靠性分析技术领域。
基本信息
专利标题 :
基于高维表征模型的随机-区间混合可靠性分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462210A
申请号 :
CN202210022601.7
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵卫范宁
申请人 :
暨南大学
申请人地址 :
广东省广州市黄埔大道西601号
代理机构 :
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 :
余凯欢
优先权 :
CN202210022601.7
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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