一种基于视觉分析的食物营养评估方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于视觉分析的食物营养评估方法及系统，其方法包括：S1：获取进食前后的食物RGB图像和深度图像；S2：使用Mask R‑CNN获取RGB食物图像的类别及其视觉区域，并对深度图像中食物区域进行标记；S3：构建并训练3D卷积神经网络，将标记好的深度图像输入训练好的3D卷积神经网络，预测得到对视图深度图像；S4：将深度图像和对视图的深度图像注册到同一世界坐标中，得到食物的三维点云；S5：将点云应用于每个食物对象，使用基于凸包的算法对食物对象进行网格划分以计算食物体积；S6：根据食物体积和食物的类别，计算食物质量和营养量，将进食前后的食物营养量相减，得到准确的食物摄入量。本发明提供的方法，有效解决了日常生活中的膳食评估问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于视觉分析的食物营养评估方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463740A
申请号 ：
CN202210023062.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李海生王薇董笑笑李楠李勇
申请人 ：
北京工商大学
申请人地址 ：
北京市海淀区阜成路33号
代理机构 ：
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 ：
金怡
优先权 ：
CN202210023062.9
主分类号 ：
G06V20/68
IPC分类号 ：
G06V20/68 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06T7/62 G06T17/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G16H20/60
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/68
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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