一种基于完全融合集成网络候选框的骨折检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于医学影像检测技术领域，具体为一种基于完全融合集成网络候选框的骨折检测方法。本发明针对骨折检测时，网络模型因骨间灰度相似性而生成大量假阳性预测，且检测效果不佳等问题，提出集成目标检测网络(ED‑Net)以提高骨折检测结果，设计全新的加权融合候选框算法(CBF)消除大量的冗余框，得到定位更为精准、置信度更准确的骨折候选框，同时结合Unet针对上述候选框进行分割，进一步地提升骨折检测效果。本发明具有实施简单、精确的特点，级联ED‑Net，CBF，Unet模块有效解决上述问题，从而很好地提高了骨折的检测效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于完全融合集成网络候选框的骨折检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494160A
申请号 ：
CN202210023607.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
章琛曦何学才宋志坚
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202210023607.6
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T5/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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