本发明提出了一种多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统，涉及深度学习领域。一种多模态人工智能识别物体结合区块链数据存证的溯源系统包括：图像采集模块，用于通过采集目标物体图像获取构建物体本体纹数据集，并利用图像数据建立高斯模型；预处理模块，用于对采集到的物体本体纹数据集进行预处理，作为训练数据并提取训练数据的特征值；特征矩阵模块，用于将多个物体本体纹图像对应的多个特征值合成特征矩阵；深度学习模块，用于根据特征矩阵，采用卷积神经网络确定物体本体纹；区块链模块，用于将确定的物体本体纹导入区块链内，作为数据库。其能够对果蔬表面颜色、大小、形状、瑕疵及表皮褶皱、纹理等指标进行精准分选。