本发明涉及一种面向工程机械行业的内容推荐方法及系统，属于计算机技术领域，首先判断目标用户是新用户还是老用户，然后向新用户随机推荐工程机械行业的热点和时事新闻，之后将其与老用户一同处理，收集他们在平台上的行为数据，并据此得出高频关键词集合，再将点击转化系数和访问深度系数未达到平均值的关键词删除，从而根据点击转化率和停留时长挖掘新老用户的喜好，得到用户喜好集合，最后利用皮尔逊相关系数公式找到与目标用户喜好相似度强的其他用户，将这些用户的喜好集合中的目标用户的喜好，推荐给目标用户，从而为不同的用户进行个性化推荐，解决了现有技术中无法给用户做个性化推荐的问题。