计及时变拓扑时基于深度学习的电压暂降源定位方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种计及时变拓扑时基于深度学习的电压暂降源定位方法，本发明解决现有方法在面对时变电网拓扑结构时，模型不可用、自适应性差、定位准确率低、算法泛化性能差的问题。通过采用基于1D卷积深度学习模型和迁移学习结合，对电能质量监测设备所采集到的有限个监测节点所对应的三相监测电压进行分析后，获得配电网中具体的电压暂降源所在线路。提高模型在拓扑变化时电压暂降源定位准确率，提高模型自适应能力和泛化性能。
基本信息
专利标题 ：
计及时变拓扑时基于深度学习的电压暂降源定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114545147A
申请号 ：
CN202210025828.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓亚平贾颢同向前王璐
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
许志蛟
优先权 ：
CN202210025828.7
主分类号 ：
G01R31/08
IPC分类号 ：
G01R31/08 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F113/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/00
电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置；在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L21/66；线路传输系统的测试入H04B3/46）
G01R31/08
探测电缆、传输线或网络中的故障
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/08
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
