基于门控循环单元深度学习模型的电压暂降状态评估方法
公开
摘要
本发明公开了发明基于门控循环单元深度学习模型的电压暂降状态评估方法，采集每种运行工况下的监测节点电压数据A和待评估节点电压数据B；计算A和B的三相电压均方根值，形成电压暂降样本数据C；对A和B进行归一化预处理后形成电压数据E和电压数据F；取F中的最小值进行区段划分，并进行编号形成L；将E与L形成电压暂降样本数据M；将M划分为样本集；进行训练后获得训练后模型；进行拟合验证，选出最优模型；将监测节点采集到的实际电压数据输入至最优模型中，输出数据即为待评估节点的电压暂降状态分析结果。本发明在一定程度上降低了经济成本，且提高了可靠性。
基本信息
专利标题 ：
基于门控循环单元深度学习模型的电压暂降状态评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626957A
申请号 ：
CN202210106391.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓亚平张晓晖席晓莉贾颢
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
涂秀清
优先权 ：
CN202210106391.X
主分类号 ：
G06Q50/06
IPC分类号 ：
G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
G06Q50/06
电力、天然气或水供应
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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