本公开是关于一种机器翻译方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前待翻译语句的源文本序列；将所述源文本序列及历史语句输入预先训练好的检测模型进行检测，得到处理后的源文本序列；将所述处理后的源文本序列输入至预先训练好的翻译模型中，得到与所述当前待翻译语句对应的目标文本序列，所述目标文本序列为所述源文本序列对应的翻译结果。本公开可以降低语音识别结果所受到的讲话者口音等因素的影响，提高语音识别结果的准确性，进而提高后续对语音识别结果进行翻译的准确性，从而可以提高机器翻译的质量，满足用户的需求。