本公开提供了一种用于执行深度学习模型的方法、设备、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：通过未运行操作系统的目标设备的硬件接口获取多媒体数据，响应于模型执行模块的运行指令，利用深度学习模型对多媒体数据进行处理，得到处理结果。本公开响应于模型执行模块中的运行指令执行深度学习模型，无需运行操作系统，因此，在深度模型的执行过程中，并不存在由于操作系统的运行过程中产生的进程、线程调度策略，影响深度学习模型执行效率，同时也可以调用更多的系统资源，进而达到了提高深度学习模型执行效率和速度的技术效果，解决了相关技术中难以提高深度模型执行效率的技术问题。