训练深度学习模型的方法、装置、设备以及存储介质
公开
摘要
本公开提供了一种训练深度学习模型的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习等技术领域。具体实现方案为：将训练数据划分为N个第一数据集，其中，N为大于1的整数；根据N个第一数据集，与当前计算节点所处的计算节点集群内的目标计算节点进行数据交换，得到第一交换结果；根据第一交换结果，与当前计算节点中的目标处理单元进行数据交换，得到第二交换结果；以及利用第二交换结果，对深度学习模型进行训练。
基本信息
专利标题 ：
训练深度学习模型的方法、装置、设备以及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626523A
申请号 ：
CN202210275033.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李龙沈亮吴志华
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
鄢功军
优先权 ：
CN202210275033.1
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04 G06F15/173
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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