深度学习模型的更新方法及装置

授权

摘要

本说明书实施例中提供了一种深度学习模型的更新方法及装置。该方法包括对深度学习模型进行多轮更新。在进行任意一轮更新时，可以首先确定第一内存区域，深度学习模型的N个权重参数对应的当前参数值，在第一内存区域中按照第一参数顺序依次连续存储。接着确定N个权重参数在本轮更新中各自对应的梯度值，以及确定第二内存区域。然后按照第一参数顺序，向第二内存区域依次连续写入N个权重参数各自对应的梯度值。最后通过读取N个当前参数值和N个梯度值，计算N个权重参数各自对应的目标值，利用N个目标值分别对应更新N个当前参数值，N个当前参数值通过同一逻辑算子从第一内存区域中读取，N个梯度值通过同一逻辑算子从第二内存区域中读取。

基本信息

专利标题：

深度学习模型的更新方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112329941A

申请号：

CN202011217898.X

公开（公告）日：

2021-02-05

申请日：

2020-11-04

授权号：

CN112329941B

授权日：

2022-04-12

发明人：

赵瑞陈勇刘永超金跃欧航张尧

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

代理机构：

北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

陈霁

优先权：

CN202011217898.X

主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N20/00 G06N3/063 G06N3/08