一种水下鱼类群组活动强度识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种水下鱼类群组活动强度识别方法及装置,包括:获取目标鱼群在水下的多个目标鱼群图像;基于多个目标鱼群图像中的时间信息,将多个目标鱼群图像输入至行为识别模型,确定由行为识别模型输出的目标鱼群的个体行为信息和群组行为强度信息;行为识别模型是基于特征向量分布矫正模块构建的。本发明提供的水下鱼类群组活动强度识别方法及装置,通过基于特征向量分布矫正模块构建行为识别模型,能够使用少量的扩充数据样本特征和基础样本数据集特征来使得活动特征向量的纬度服从高斯分布,进而有效地解决使用少数样本学习的估计分布与真实分布之间的不匹配情况,从而提高鱼类群组行为的识别精度。
基本信息
专利标题 :
一种水下鱼类群组活动强度识别方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463675A
申请号 :
CN202210028850.7
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周超赵振锡杨信廷刘锦涛冯双星孙传恒
申请人 :
北京市农林科学院信息技术研究中心
申请人地址 :
北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
张琪
优先权 :
CN202210028850.7
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40 G06N3/08 G06N3/04 G06V10/44 G06V10/25
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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