本公开提供了一种异常转向行为的检测方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、大数据及智能交通技术领域。该方案为：获取轨迹数据；根据轨迹数据，获取初始异常检测结果；响应于初始异常检测结果为存在转向异常，则获取行车图像数据；根据行车图像数据，获取最终异常检测结果。由此，本公开不再单独依赖基于轨迹数据或者单独采用基于行车图像数据进行异常转向行为的检测，能够在基于轨迹数据确定初始异常检测结果为存在转向异常后，即仅在异常轨迹所在路口进行图像识别，再调用行车图像数据，以获取最终异常检测结果，不仅极大地节省了图像识别、存储的算力，提高了检测效率，且确保了最终异常检测结果的准确性及可靠性。