基于蜉蝣优化算法的电励磁同步电动机分步参数辨识方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于蜉蝣优化算法的电励磁同步电动机分步参数辨识方法，包括建立电励磁同步电动机的理论模型；根据电励磁同步电动机理论模型分别得到稳态过程参数辨识模型与基于蜉蝣优化算法的动态过程参数辨识模型目标函数；采集阶跃信号注入前后两个不同稳态工况下的电机电压和电流，利用稳态过程参数辨识模型辨识电机参数；将辨识出的参数代入到动态过程参数辨识模型，随机初始化蜉蝣种群，利用蜉蝣种群的活动对种群的位置进行更新以辨识其余电机参数。本发明实现了参数的非侵入式智能辨识，可以对电励磁同步电动机的11个电压、电流及阻抗未知参数进行辨识，能精准、快速、稳定的辨识出相关参数。
基本信息
专利标题 ：
基于蜉蝣优化算法的电励磁同步电动机分步参数辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114499320A
申请号 ：
CN202210029724.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘琼唐孟然黄联波邓继红
申请人 ：
武汉科技大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市青山区和平大道947号
代理机构 ：
湖北武汉永嘉专利代理有限公司
代理人 ：
胡琳萍
优先权 ：
CN202210029724.3
主分类号 ：
H02P21/14
IPC分类号 ：
H02P21/14 G06N3/00
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02P 21/14
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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