一种基于SQP算法的电路参数优化方法

实质审查的生效

摘要

本发明提供了一种基于SQP算法的电路参数优化方法，包括S1，通过待优化电路的器件的参数生成向量x；S2，通过待优化电路的约束条件和目标性能指标定义向量y；S3，通过采样算法在样本空间(X,Y)中进行采样,调用电路仿真软件获得仿真结果,采样得到的参数对(x,y)组成训练集；S4，通过拟合y＝f(x)的函数关系，构建神经网络模型；S5，通过序二次规划算法对S4中产生的神经网络模型进行寻优，获得最优解。本发明使用神经网络构建仿真模型可以在调用电路仿真软件次数更少的情况下，更加准确全面的描述样本空间的分布。可以从全局角度获取到该结构下最优的电路参数组合。使用SQP算法的容易的获得全局最优解，而摆脱局部最优解的收敛。

基本信息

专利标题：

一种基于SQP算法的电路参数优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114462292A

申请号：

CN202111387473.8

公开（公告）日：

2022-05-10

申请日：

2021-11-22

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

曾衍瀚吕明瑞林培东谢尚佐侯明江张妤婷

申请人：

广州大学

申请人地址：

广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

代理机构：

北京高航知识产权代理有限公司

代理人：

刘艳玲

优先权：

CN202111387473.8

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/373 G06K9/62 G06F111/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-27 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211122

2022-05-10 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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