本发明提供了一种基于智能算法的并网逆变器系统控制参数多目标优化方法，属于电力电子控制参数设计及其优化领域。该多目标优化方法通过对并网逆变器控制环节选取相应的控制参数作为优化对象，首先通过遍历方式获取控制参数稳定域边界，其次在上述稳定域内采用分层采样的方式获取不同控制参数样本，利用更能有效逼近并网逆变器实际运行状况的半实物仿真平台，通过自动测试完成多组样本的仿真与数据收集。再次，通过仿真数据，提取不同控制参数下的多个并网逆变器性能评价指标，通过TOPSIS法和BP神经网络构建控制参数到评价分数之间的代理模型，利用遗传算法对控制参数向高评分的方向进行优化。