基于参数故障特性的SVG动态参数分段优化辨识方法

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摘要

本发明公开了一种基于参数故障特性的SVG动态参数分段优化辨识方法。本发明提出首先根据轨迹灵敏度辨识出主要参数。这种方法可减少参与辨识的参数数目。其次根据参数对于故障特性的影响，选择分段数据分别优化参数，确定参数的大概范围，这样不会因为参数范围设置不对而使得辨识错过实际的参数，选择分段曲线辨识减少了计算量，既可以提高参数辨识速度，又减少了其他参数对仿真结果的影响。然后根据参数范围再全体寻优精确辨识，解决传统算法中经常出现的稳定性较差和难以收敛的问题，减少参数辨识的复杂度，提高对控制器影响较大的参数的辨识精度，提高辨识效率。

基本信息

专利标题：

基于参数故障特性的SVG动态参数分段优化辨识方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113406434A

申请号：

CN202110529831.8

公开（公告）日：

2021-09-17

申请日：

2021-05-14

授权号：

CN113406434B

授权日：

2022-05-31

发明人：

高慧敏赵嘉敏钟毅罗平吴晨曦

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

杨舟涛

优先权：

CN202110529831.8

主分类号：

G01R31/08

IPC分类号：

G01R31/08