一种基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法
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摘要
本发明提供了一种基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法，包括以下步骤：步骤一：通过间歇恒流放电测取锂电池的电流、电压；步骤二：建立锂电池二阶RC等效电路模型；步骤三：构建郊狼优化算法；步骤四：构建扩展卡尔曼滤波算法；步骤五：利用郊狼优化算法确定锂电池模型中的各个参数，并对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为：本发明建立锂电池二阶RC模型，推导其离散状态空间表达式，利用郊狼优化算法进行模型参数辨识，相比于传统启发式算法辨识精度高、收敛速度快，利用辨识结果进行SOC估计，估计误差小，验证了郊狼优化算法在参数辨识方面的精确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113702843A
申请号 ：
CN202110845535.9
公开（公告）日 ：
2021-11-26
申请日 ：
2021-07-26
授权号 ：
CN113702843B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
李俊红褚云琨蒋泽宇李磊马卫国芮佳丽宋伟成蒋一哲
申请人 ：
南通大学
申请人地址 ：
江苏省南通市崇川区啬园路9号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
张俊俊
优先权 ：
CN202110845535.9
主分类号 ：
G01R31/382
IPC分类号 ：
G01R31/382
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/382
••用于监视电池或累加器变量的装置，例如SoC
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-12-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/382
申请日 : 20210726
申请日 : 20210726
2021-11-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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