本发明涉及一种基于改进蜻蜓算法的蓄电池参数辨识方法，包括以下步骤：一、构造三阶戴维南等效电路模型；二、采集蓄电池变电流放电的端电压变化数据，与模型输出结果构建适应度函数；三、选择蜻蜓算法作为辨识方法，使用Tent混沌映射搜索空间内的初始化蜻蜓种群；四、利用精英反向学习群策略进一步优化种群多样性；五、基于蜻蜓算法和由S型函数构造的行为权重来自适应的调整飞行步长，更新种群位置；六、重复实施步骤四和步骤五的操作，直到猎物的适应度满足期望值或者达到最大迭代步数；七、输出最优个体的参数信息作为蓄电池的模型参数，并绘制拟合曲线与误差曲线。本发明可替代传统蓄电池辨识方法，有效的提高蓄电池参数的辨识精度。