一种遗传算法和蜻蜓算法相结合的多维数据特征选择方法
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摘要

一种采用遗传算法和蜻蜓算法相结合的多维数据特征选择方法,具体步骤为:对交通事故数据进行简单清洗;将蜻蜓算法嵌入到遗传算法中干预交叉操作,通过蜻蜓算法找出最佳交叉点位置,来提高遗传算法的寻优速度;将蜻蜓算法嵌入到遗传算法中干预变异操作,通过蜻蜓算法计算出的“食物”、“天敌”基因位置的是否选用,设置不同的基因位置变异概率,来提高算法的收敛速度。将数据特征筛选结果作为一种遗传算法和蜻蜓算法相结合的多维数据特征选择方法的输入,输出结果为算法选择出的数据特征。实验证明,本方法对于不同的分类器均有较好的表现,验证了本发明的特征选择方法是有效的,且具有鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
一种遗传算法和蜻蜓算法相结合的多维数据特征选择方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112215278A
申请号 :
CN202011072371.2
公开(公告)日 :
2021-01-12
申请日 :
2020-10-09
授权号 :
CN112215278B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
杨晓萍王星乔柳莹于树友李娟
申请人 :
吉林大学
申请人地址 :
吉林省长春市前进大街2699号
代理机构 :
长春市四环专利事务所(普通合伙)
代理人 :
张冉昕
优先权 :
CN202011072371.2
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/00  G06N3/12  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-24 :
授权
2021-01-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20201009
2021-01-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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