本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的数据填补方法、装置、设备及存储介质，旨在提高缺失数据填补的填补质量。所述方法包括：读取缺失数据集；设置多条染色体，通过混沌映射和启发式信息对所述多条染色体进行初始化，得到多条初始化染色体；通过初始化染色体对缺失数据集进行数据填补以及特征选择，得到多个筛选后的数据集；对多个筛选后的数据集进行适应度评估，得到每条染色体的适应度值；根据每条染色体的适应度值，选择父本并生成后代染色体；迭代生成多代染色体，直至得到最优染色体；根据所述最优染色体，生成对应的数据填补模型；通过所述数据填补模型进行数据填补，得到数据填补结果。