基于分层改进遗传算法的投送任务规划方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于分层改进遗传算法的投送任务规划方法,包括以下步骤:获取仓库信息,资源信息,无人机信息和投送点信息;构建利用无人机将仓库资源投向投送点的投送任务规划模型;采用分层改进的遗传算法求解投送任务规划模型;获得投送任务规划方案;所述的投送任务规划模型的目标函数包括两个,第一个目标函数是所需无人机数量最小,第二个目标函数是所需无人机飞行距离最小;约束条件包括:无人机续航时间的约束,各个投送点对各类资源及其频次的约束,无人机需要维保时间的约束,任务周期的时间约束,无人机起飞和降落为仓库的约束,飞行时间和飞行距离的相互约束,无人机航迹物理连续的约束。

基本信息
专利标题 :
基于分层改进遗传算法的投送任务规划方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114281108A
申请号 :
CN202111621954.0
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张勇赵侠
申请人 :
北京神星科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区白家疃尚品园1号楼2层20209
代理机构 :
长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
伍志祥
优先权 :
CN202111621954.0
主分类号 :
G05D1/10
IPC分类号 :
G05D1/10  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制;调节
G05D
非电变量的控制或调节系统
G05D1/00
陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制,例如自动驾驶仪
G05D1/10
三维的位置或航道的同时控制
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05D 1/10
申请日 : 20211228
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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