一种基于改进遗传算法的无人船航线规划方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于改进遗传算法的无人船航线规划方法,其包括:采用限制随机初始化种群生成无碰撞路径,以提高初始种群质量;在选择算子上使用Pareto原理和二元锦标赛选择出一半种群进行交叉和变异操作;采用自适应遗传算法中的交叉概率和变异概率提高算法的收敛能力;引入安全算子,使无人船路径保持在安全距离之外;以路径最短和平滑度最优作为适应度函数;使用删除算子和安全算子,删除无用的路径点以及判断路径点是否在安全距离之外,如果没在重新生成路径点。本发明使无人船在航行之前预先规划好航线,为船舶安全航行提供基础。

基本信息
专利标题 :
一种基于改进遗传算法的无人船航线规划方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114282435A
申请号 :
CN202111544105.X
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-12-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
邓芳于敦敬杨化林靳磊磊张翰林
申请人 :
青岛科技大学
申请人地址 :
山东省青岛市崂山区松岭路99号
代理机构 :
青岛中天汇智知识产权代理有限公司
代理人 :
孟琦
优先权 :
CN202111544105.X
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N3/12  G06F111/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211216
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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