一种基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏电池参数辨识方法
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摘要
本发明涉及一种基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏电池参数辨识方法，具体包括：1、采集和处理光伏电池的输出电流、电压数据；2、建立光伏电池的工程模型，并构造适应度函数；3、引入柔性递减策略改进猎物初始能量递减方式；4、利用黄金正弦法优化当前种群，引入黄金分割数，并从中筛选出适应度最优个体组建新的种群进入下一步迭代；5、根据种群中个体携带的参数信息计算适应度值，直到猎物的适应度值达到精度要求或达到最大迭代次数后停止，输出猎物的参数信息作为最优的光伏电池参数值并绘制拟合曲线和算法迭代曲线，并对比光伏电池的电流、电压实验结果与模型辨识结果。该方法可替代传统光伏电池辨识方法，有效提高光伏电池参数的辨识精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏电池参数辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111506856A
申请号 ：
CN202010160132.6
公开（公告）日 ：
2020-08-07
申请日 ：
2020-03-10
授权号 ：
CN111506856B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
吴忠强刘重阳王云青赵德隆
申请人 ：
燕山大学
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
代理机构 ：
石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张建
优先权 ：
CN202010160132.6
主分类号 ：
G06F17/10
IPC分类号 ：
G06F17/10 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-09-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/10
申请日 : 20200310
申请日 : 20200310
2020-08-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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