基于遗传算法的电池参数标定方法、系统及设备
授权
摘要
本发明涉及电池技术领域，其实施方式提供了一种基于遗传算法的电池参数标定方法，所述标定方法包括：基于与辨识参数相关的试验数据，构建包括所述试验数据和所述辨识参数的电池仿真模型；根据所述电池的老化程度确定所述电池仿真模型的适应度函数和所述辨识参数的初始范围；采用自适应遗传算法确定所述辨识参数的最优解，将所述最优解作为所述电池的标定参数。同时还提供了一种对应的基于遗传算法的电池参数标定系统及设备。本发明的实施方式用于快速准确地标定电池的参数。
基本信息
专利标题 ：
基于遗传算法的电池参数标定方法、系统及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112214862A
申请号 ：
CN201911422922.0
公开（公告）日 ：
2021-01-12
申请日 ：
2019-12-31
授权号 ：
CN112214862B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
李豪豪贾建豪盛杰张恒利赵龙灿
申请人 ：
蜂巢能源科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省常州市金坛区华城中路168号
代理机构 ：
北京润平知识产权代理有限公司
代理人 ：
肖冰滨
优先权 ：
CN201911422922.0
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06N3/12
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2021-01-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20191231
申请日 : 20191231
2021-01-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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