一种基于鱼群算法的参数辨识检测电机定子匝间短路方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于鱼群算法的参数辨识检测电机定子匝间短路方法，涉及电机参数估计与故障诊断技术领域。具体地，先建立感应电动机的数学建模，包括正常态模型和故障态模型；再实时采集电机运行时的电流电压数据；利用鱼群算法对参数进行估计，计算实测定子电流与经正常态模型计算后的估计定子电流值间的误差平方和，将误差平方和与设定阈值进行比较，判断是否进入故障检测状态；是，则进入下一个步骤；利用鱼群算法对参数估计，计算故障态模型下受影响的匝数，将算法得到的参数与正常情况下相应的参数数值进行比较，分析判断定子匝间短路故障的状态。
基本信息
专利标题 ：
一种基于鱼群算法的参数辨识检测电机定子匝间短路方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114499321A
申请号 ：
CN202210128143.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姜述宁高福宾李瑞超
申请人 ：
上海海能信息科技股份有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区康桥镇秀浦路2388号2幢351室
代理机构 ：
昆明普发诺拉知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王思
优先权 ：
CN202210128143.5
主分类号 ：
H02P21/14
IPC分类号 ：
H02P21/14 H02P21/18 H02P21/20 H02P25/02
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02P 21/14
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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