一种针对损失数据的锂离子电池参数辨识及SOC估计方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种针对损失数据的锂离子电池参数辨识及SOC估计方法，包括：采用一阶RC等效电路模型估计电池内部状态；利用基于变递推间隔辅助模型最小二乘法结合扩展卡尔曼滤波器，将已损失的数据通过辅助模型进行计算输出，实现一阶RC等效电路模型的参数辨识；基于参数辨识结果计算得到模型的开路电压，通过SOC‑OCV拟合曲线计算得到电池的SOC，实现数据缺失下SOC的精确估计。本发明不仅可以避免噪声对于数据的干扰，还能有效解决在线情况下数据丢失所带来的SOC估计精确性问题；其次，无论是在仿真中的固定模型参数情况下还是在实验中的时变参数情况下，本发明和RLS和FRLS等传统的参数辨识方法进行对比，在参数辨识准确性和SOC估计精度方面均存在显著优势。
基本信息
专利标题 ：
一种针对损失数据的锂离子电池参数辨识及SOC估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114545262A
申请号 ：
CN202210037549.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
毛玲金浩赵晋斌屈克庆李芬董浩常珊珊
申请人 ：
上海电力大学
申请人地址 ：
上海市浦东新区沪城环路1851号
代理机构 ：
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
沈鑫
优先权 ：
CN202210037549.2
主分类号 ：
G01R31/388
IPC分类号 ：
G01R31/388 G01R31/367
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/388
••••基于电压测量
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/388
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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