一种电力负荷模型的辨识参数优化方法及系统

授权

摘要

本发明公开了一种电力负荷模型的辨识参数优化方法及系统，包括：获取电压暂降数据，筛选所述电压暂降数据，剔除由于负荷侧大扰动而产生的电压暂降数据，剔除不合理的电压暂降数据，使得计算结果更加准确；为了简化优化过程，选取几个待优化的辨识参数；根据所述筛选电压暂降数据和所述待优化的辨识参数，利用优化目标函数计算拟合误差，判断所述拟合误差是否小于预设优化目标值，如果所述拟合误差小于优化目标值，获取所述待优化的辨识参数的数值，完成辨识参数的优化过程。本发明提供的辨识参数优化方法，涉及数据筛选和简化优化过程的方法使得计算结果更加准确，参数优化方法也更加简化，同时不止针对BPA模型，通用性好。

基本信息

专利标题：

一种电力负荷模型的辨识参数优化方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109494733A

申请号：

CN201811572072.8

公开（公告）日：

2019-03-19

申请日：

2018-12-21

授权号：

CN109494733B

授权日：

2022-06-07

发明人：

郭成

申请人：

云南电网有限责任公司电力科学研究院

申请人地址：

云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号

代理机构：

北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

逯长明

优先权：

CN201811572072.8

主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/00