一种水泵水轮机线性模型参数辨识方法

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摘要

本发明公开了一种水泵水轮机线性模型参数辨识方法，它包括以下步骤：由引水系统近似弹性水击模型、水泵水轮机IEEE六参数模型、发电电动机系统模型和PID调速器模型耦合得到发电工况下的抽水蓄能机组调速系统线性模型，构造抽水蓄能机组调速系统的线性映射模型；确定抽水蓄能机组调速系统待辨识参数的上下边界，并获取参数辨识样本数据；采用BP神经网络方法训练参数辨识样本数据，建立BP神经网络参数辨识模型；以抽水蓄能机组调速系统的运行实测数据作为BP神经网络参数辨识模型的输入，求解获得抽水蓄能机组调速系统的参数辨识结果。本发明不仅较容易确定线性模型参数、数据的精确度较理想，还具有样本的获取难度较小、选取样本的灵活性较好的优点。

基本信息

专利标题：

一种水泵水轮机线性模型参数辨识方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108763831A

申请号：

CN201810662132.9

公开（公告）日：

2018-11-06

申请日：

2018-06-25

授权号：

CN108763831B

授权日：

2022-05-31

发明人：

彭绪意杨文聂赛杨雄洪云来常国庆莫旭晶刘泽胥千鑫汤凯秦程章志平温锦红

申请人：

国家电网有限公司;国网新源控股有限公司;江西洪屏抽水蓄能有限公司

申请人地址：

北京市西城区西长安街86号

代理机构：

杭州新源专利事务所(普通合伙)

代理人：

吴添添

优先权：

CN201810662132.9

主分类号：

G06F17/50

IPC分类号：

G06F17/50 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08