本发明属于工业检测领域，针对直接将检测出的带误差的数据代入数据处理过程容易使得产品最终合格率下降的问题，提供一种工业互联网用检测方法、系统和网络侧服务端，所述方法包括：创建与产品检测项目相对应的产品检测数据集，通过第一神经网络模型，训练出产品检测规律；根据产品检测规律，将所述产品检测数据集划分为偏离产品信息和待定数据集；根据待定数据集，通过第二神经网络模型，训练出待定检测规律；将所述偏离产品信息对应检测时间，代入到所述待定检测规律得到待定检测信息；在所述待定检测信息与所述偏离产品信息之间的差值达到与标准替换差值时，待定检测信息替换偏离产品信息，得到产品微调数据集并输出。