一种网络入侵检测方法及系统
授权
摘要
本发明实施例提供一种网络入侵检测方法及系统，该方法包括：基于训练好的网络入侵检测模型对待检测网络数据进行检测，并对得到的检测结果进行分析判断，若判断获知待检测网络数据为网络已知数据，则根据检测结果，对网络已知数据进行细粒度分类；若判断获知待检测网络数据为网络未知类别入侵数据，则对网络未知类别入侵数据进行聚类，获取网络未知类别入侵数据中各类别的聚类质心；根据网络未知类别入侵数据中各类别的聚类质心，对训练好的网络入侵检测模型的分类器进行更新，以根据更新后的网络入侵检测模型对后续待检测网络数据中网络未知类别入侵数据进行入侵检测。本发明实施例实现对网络未知入侵的识别和学习。
基本信息
专利标题 ：
一种网络入侵检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111209563A
申请号 ：
CN201911382869.6
公开（公告）日 ：
2020-05-29
申请日 ：
2019-12-27
授权号 ：
CN111209563B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
张勇郭达张曌程振杰李俊杰牛颉高杨马腾滕
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
程琛
优先权 ：
CN201911382869.6
主分类号 ：
G06F21/55
IPC分类号 ：
G06F21/55 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2020-07-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/55
申请日 : 20191227
申请日 : 20191227
2020-05-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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