一种车载CAN网络入侵检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种车载CAN网络入侵检测方法，其步骤包括：1用训练模型对车辆正常情况下的CAN报文数据进行学习，计算3个特征的阈值范围；2对训练模型滑动窗口进行调节，并通过偏度‑峰度检测结果确定滑动窗口大小；3检测模型根据滑动窗口大小对车辆运行的CAN报文数据进行采集、处理；4通过阈值范围对数据帧进行分析，判定异常数据帧并计数，计数达到一定阈值后发出警报。本发明将复杂的训练、学习过程放在离线阶段，而在线的入侵检测仅需要较小的算力即可进行判定和累计，从而易于在车辆环境中部署，并能快速准确实现CAN网络入侵检测。
基本信息
专利标题 ：
一种车载CAN网络入侵检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615086A
申请号 ：
CN202210394125.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-04-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡东辉黄秋生
申请人 ：
合肥工业大学;合肥工业大学智能制造技术研究院
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210394125.1
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L41/142 H04L12/40
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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