一种基于流量分类的网络入侵检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于流量分类的网络入侵检测方法，包括以下步骤：1.对网络流量数据进行数据处理，得到总体样本集；2.建立基于深度自注意力机制与密集Inception结构的网络入侵检测模型DCADenseIncept为网络流量数据提取初级特征，生成特征表示XL；3.在DCADenseIncept之后附属基于卷积增强Transformer结构的网络入侵检测模型CeIT，结合卷积特征提取、空间局部增强及Transformer建立远程依赖的优势，为XL提取高级特征，生成特征表示XH；4.将特征表示XH通过分类器进行分类检测并计算总体损失，利用Adam优化算法自动更新模型参数，得到最终的网络入侵检测模型。本发明中的模型能够加强特征的处理方式与利用效率，具备优异的表达能力与网络入侵检测效果，可以辅助系统对抗网络攻击。
基本信息
专利标题 ：
一种基于流量分类的网络入侵检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462520A
申请号 ：
CN202210089995.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王冠张占威
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘萍
优先权 ：
CN202210089995.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 H04L9/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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