一种工业控制网络入侵检测方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种工业控制网络入侵检测方法和系统，属于工业网络安全技术领域。本发明提供的工业控制网络入侵检测方法，通过将训练好的LSTM‑ARFIMA混合循环网络模型作为工业控制网络入侵检测模型，对获取的工业流量数据进行入侵检测，能够精确得到检测结果。并且，LSTM‑ARFIMA混合循环网络模型的采用能够在最大限度地减少波动性问题的同时，克服神经网络的过拟合问题。
基本信息
专利标题 ：
一种工业控制网络入侵检测方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114553606A
申请号 ：
CN202210441381.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-04-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
万亚东张超张波
申请人 ：
科大天工智能装备技术（天津）有限公司;北京科技大学
申请人地址 ：
天津市东丽区华明高新技术产业区华丰路6号G座1号楼
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
王爱涛
优先权 ：
CN202210441381.1
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20220426
申请日 : 20220426
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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