基于K-means聚类和排队理论的边缘计算任务分类调度方...
实质审查的生效
摘要
本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于K‑means聚类和排队理论的边缘计算任务分类调度方法，该方法包括：终端模块向边缘计算节点发出任务请求；采用训练好的K‑means算法模型对任务进行分类，将分类后的任务保存到对应的队列中；计算边缘计算节点的资源可用性，根据资源可用性对边缘计算节点进行筛选；根据排队理论将分类后的任务分配给筛选后的边缘计算节点，完成任务分类调度；本方法能有效地调度和分配任务，减少任务的等待时间，提高了设备的利用率。
基本信息
专利标题 ：
基于K-means聚类和排队理论的边缘计算任务分类调度方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114356531A
申请号 ：
CN202210033164.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
付蔚吴志强童世华李正刘庆张棚冯建强胡灿炜严冬
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
卢胜斌
优先权 ：
CN202210033164.9
主分类号 ：
G06F9/48
IPC分类号 ：
G06F9/48 G06F9/54 G06F9/50 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/48
程序启动；程序切换，例如通过中断
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/48
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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