本申请提供了基于疾病层级编码的域适应方法及装置。通过获取源域文本数据和目标域文本数据，并分别确定对应于所述源域文本数据的源域文本向量、以及对应于所述目标域文本数据的目标域文本向量；依据所述源域文本向量、所述目标域文本向量生成对应于文本相关性的分类损失函数、对应于标签类型相关性的空间距离最小化损失函数以及对应于域相关性域判别损失函数；依据所述分类损失函数、所述空间距离最小化损失函数以及所述域判别损失函数建立人工智能模型。通过疾病层级编码分类可以提高文本分类的准确率；本申请由于突破了标签空间一致的限制，因此在模型二次迁移到其他数据源上的时候，不需要重新训练模型，提高了开发辅助诊断系统的效率。