本发明公开了一种基于微表情的用户心理分析方法，应用于人工智能技术领域，用于提高基于微表情对用户的心理进行分析的分析结果的准确性。本发明提供的方法包括：获取待识别的视频；从该视频中抽取包含有人像画面的帧图像；通过预先训练好的微表情识别模型对该帧图像进行识别，当该帧图像中包含微表情时，输出对应帧图像中包含的时序子表情；将该时序子表情中排在第一位的子表情作为根节点匹配对应的决策树；将该时序子表情中剩余的子表情按照对应子表情的时序排位在该决策树中依次进行匹配；当排在最末位的子表情与该决策树中的叶子节点匹配成功时，将对应叶子节点表示的心理状态确定为被检测人员的心理状态。