本发明公开了一种多信息参量融合的隔离开关机械故障诊断方法。首先通过力矩、转角和电流等传感器测量隔离开关开断或关合动作过程中的相应特征量的变化情况，构建力矩‑时间(或力矩‑转角)、电流‑时间曲线等。然后，根据上述曲线分别求解并获取一个动作周期内(一次开断或关合)力矩、电流等特征量的有效值、平均值及最大值等信息。最后，将上述特征量的最大值(或有效值)与平均值之比定义为其曲线系数，根据曲线系数的数值情况实现对隔离开关机械状态识别及机械故障诊断。本发明可替代现有故障诊断方法常用的横向及纵向比较的方法，可消除诊断方法对不同运行状态测量样本的依赖性，同时提升该方法在不同结构型式隔离开关中的通用性。