一种扩散分子通信环境下基于强化学习的多层自适应奖励目标溯...
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种扩散分子通信环境下基于强化学习的多层自适应奖励目标溯源方法。首先输入算法所需的参数，设计多层阈值模型和分子探测器的运动方式；然后，让分子探测器探索若干回合获取阈值的初始值并更新奖励信息；最后，以固定回合数更新多层阈值，接收机经过若干次迭代之后找到目标。本发明能够解决复杂扩散分子通信环境下分子探测器的路径规划问题。该方案具有定位精度高、复杂度低、快速定位等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种扩散分子通信环境下基于强化学习的多层自适应奖励目标溯源方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114531647A
申请号 ：
CN202210040801.5
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张文策娄智波鲍煦
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区学府路301号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210040801.5
主分类号 ：
H04W4/02
IPC分类号 ：
H04W4/02 H04W4/029 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 4/02
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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