基于异质模体特征的链路预测方法、系统及可存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于异质模体特征的链路预测方法、系统及可存储介质，属于信息通讯技术领域，本发明将网络中区分节点类型的模体结构特征定义为异质模体，相较于同质模体特征，基于异质模体特征的链路预测方法可以有效提升链路预测准确性，本发明能够泛化并适用于现有单模以及同质等环境，更具普适性，不仅可用于多模异质信息网络，还可用于社交网络、交通网络、生物信息、电子商务系统、知识图谱等其他领域数据。
基本信息
专利标题 ：
基于异质模体特征的链路预测方法、系统及可存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114385953A
申请号 ：
CN202210041946.7
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许小可方祺娜
申请人 ：
大连民族大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市大连经济技术开发区辽河西路18号
代理机构 ：
北京博海嘉知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郝彦东
优先权 ：
CN202210041946.7
主分类号 ：
G06F16/958
IPC分类号 ：
G06F16/958 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/958
•••网络站点的组织或管理，例如：发布,自动链接或保持页面
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/958
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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