本申请涉及一种手掌识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取手掌电容数据；根据手掌电容数据的电容数值区间以及预设图像数据的像素值区间确定转换比例；将手掌电容数据按照转换比例转换为手掌图像数据；将手掌图像数据输入预设手掌识别卷积神经网络模型中进行识别，得到手掌身份识别结果，预设手掌识别卷积神经网络根据手掌样本图像以及手掌图像数据对应的样本标签训练得到，样本标签用于表征用户身份。本方法获取用户的手掌电容数据，不易受环境影响，将手掌电容数据转换为手掌图像数据，进而通过预设手掌识别神经网络对手掌图像数据进行识别，可以得到准确的手掌身份识别结果，提高了身份识别准确率。